Meta nâng cấp Andromeda: khi AI chọn quảng cáo, nhắm đối tượng còn quan trọng không?

Ngày 28/10/2026, đội kỹ thuật của Meta công bố thế hệ mới của Andromeda, hệ thống AI quyết định quảng cáo nào được đưa vào vòng xét trước khi hiện lên bảng tin. Theo Meta, Andromeda giờ chấm điểm mọi quảng cáo đủ điều kiện với tốc độ hơn 1 tỷ quảng cáo mỗi giây, gấp 100 lần hệ thống năm 2024. Người chạy ads không phải bật gì cả. Nhưng cách nghĩ về creative thì nên đổi.

Andromeda làm việc gì

Mỗi lần ai đó lướt Facebook hay Instagram, hệ thống quảng cáo phải chọn vài mẫu từ một kho khổng lồ. Việc này chia làm nhiều tầng. Tầng đầu là truy xuất (retrieval): lọc từ hàng trăm triệu quảng cáo xuống một nhóm ứng viên nhỏ. Tầng sau mới xếp hạng kỹ để chọn mẫu hiển thị. Andromeda nằm ở tầng đầu, tức là nếu quảng cáo của mình không lọt qua đây thì tầng sau không bao giờ thấy nó.

Bài kỹ thuật của Meta nêu vài điểm chính của bản mới:

• Chấm mọi quảng cáo đủ điều kiện, không chỉ một phần, ở tốc độ hơn 1 tỷ quảng cáo mỗi giây.
• Kiến trúc mixture-of-experts, dùng ít hơn khoảng 300 lần phép tính suy luận so với bản 2024.
• Thiết kế cùng phần cứng GPU, hợp tác với NVIDIA, giảm khoảng 100 lần lưu lượng mạng.
• Kết quả: từ năm 2025, Andromeda giúp tăng 2,4% chuyển đổi trên Facebook.

Meta cũng giải thích lý do phải nâng cấp: công cụ AI tạo sinh cho creative đã làm kho quảng cáo phình thêm hàng trăm triệu mẫu mới.

Ba mảnh ghép AI trong hệ thống quảng cáo Meta

Andromeda không đứng một mình. Trong tháng 10/2026, đội kỹ thuật Meta lần lượt công bố ba mảnh:

GEM, mô hình nền xếp hạng quảng cáo

Bài ngày 13/10 cho biết GEM thế hệ 2026 gom các mô hình riêng cho Facebook, Instagram, Reels thành một mô hình nền trung tâm. Meta công bố GEM mang lại 18,9% cải thiện chuyển đổi và 12% cải thiện tỉ lệ nhấp trên các bề mặt quảng cáo.

GenRecs, để AI hiểu quảng cáo nói về cái gì

Bài ngày 19/10 mô tả GenRecs: thay vì gán cho mỗi quảng cáo một mã số, hệ thống mô tả nó bằng các “token ngữ nghĩa”, tức là quảng cáo này là gì. Nhờ vậy, một sản phẩm mới chưa có lượt tương tác vẫn được hiểu dựa trên những sản phẩm cùng loại. Meta ghi nhận GenRecs giúp tăng 0,35% chuyển đổi.

Andromeda, tầng lọc đầu

Ngày 28/10 là bản nâng cấp vừa nói ở trên. Ba mảnh này cộng lại cho thấy một hướng rõ: hệ thống ngày càng dựa vào việc hiểu nội dung quảng cáo, thay vì dựa vào bộ lọc đối tượng do người chạy ads đặt tay.

Một lưu ý về số liệu: các con số trên là Meta tự công bố, mỗi con số đo trong bối cảnh riêng, không cộng dồn với nhau được.

Điều này có nghĩa gì với người chạy ads

Nếu máy xem được hết mọi quảng cáo và đọc được nội dung từng mẫu, thì chính creative trở thành tín hiệu nhắm đối tượng. Một video nói rõ sản phẩm cho ai, giải quyết chuyện gì, sẽ giúp hệ thống tìm đúng người hơn là mười tầng sở thích chọn tay.

Ngược lại, khi ai cũng dùng AI để tạo hàng trăm biến thể, khác biệt không nằm ở số lượng mẫu. Một trăm mẫu na ná nhau với máy cũng chỉ là một ý tưởng, nhân một trăm lần.

Người làm truyền thông nên làm gì

1. Coi creative là phần nhắm đối tượng. Hình, chữ, lời thoại phải nói rõ sản phẩm là gì và dành cho ai. Máy đọc nội dung, nên nội dung mơ hồ thì phân phối cũng mơ hồ.

2. Đa dạng ý tưởng, không chỉ đa dạng màu. Thử nhiều góc tiếp cận thật sự khác nhau: nỗi đau, lợi ích, chứng thực, so sánh. Đổi màu nút bấm không tính là ý tưởng mới.

3. Nới bớt bộ lọc tay, nhưng đo kỹ. Thử nhắm rộng song song với nhóm cũ, so chi phí mỗi chuyển đổi sau đủ ngày học.

4. Gửi tín hiệu chuyển đổi sạch. Hệ thống tối ưu theo dữ liệu mình trả về. Sự kiện đo sai thì AI tối ưu sai, rất nhanh.

5. Đọc số liệu hãng với một chút hoài nghi. 2,4% là trung bình toàn hệ thống. Tài khoản của mình có thể khác, hãy tin vào báo cáo của chính mình.

Câu hỏi thường gặp

Có cần bật cài đặt gì để dùng Andromeda mới không?

Không. Meta cho biết nhà quảng cáo tự động nhận được cải thiện, không phải thay đổi thiết lập.

Andromeda khác gì GEM?

Andromeda là tầng truy xuất, lọc từ kho quảng cáo ra nhóm ứng viên. GEM là mô hình nền dùng để xếp hạng sâu hơn ở các tầng sau.

Nhắm đối tượng chi tiết còn cần không?

Vẫn dùng được, nhưng khi hệ thống ngày càng hiểu nội dung quảng cáo, chất lượng và độ rõ của creative đóng vai trò lớn hơn. Nên thử nghiệm song song để có số liệu riêng.

Hoàng Nhật Mai – Founder hệ thống Để AI Tính

Nguồn tham khảo

1. Engineering at Meta, Meta Andromeda: next-generation ads retrieval (28/10/2026): https://engineering.fb.com/2026/10/28/ml-applications/meta-andromeda-next-gen-ads-retrieval-gpu-co-design/
2. Engineering at Meta, GEM: scaling the central model for frontier ads AI (13/10/2026): https://engineering.fb.com/2026/10/13/ml-applications/metas-generative-ads-model-gem-scaling-the-central-model-and-compute-engine-for-frontier-ads-ai/
3. Engineering at Meta, GenRecs Tokenization (19/10/2026): https://engineering.fb.com/2026/10/19/ml-applications/genrecs-tokenization-transforming-ads-recommendation-at-meta-with-stable-model-vocabulary/